NTUH Cyberknife QA 數據儀錶板 (單機版)

編輯每日歷史讀值 (完整編輯)

1. 基本與設備參數

量測時間

準直儀

游離腔

電量計

頻道 (Channel)

假體

2. 測量數據

MU

讀值 1 (nC)

讀值 2 (nC)

讀值 3 (nC)

3. 環境參數

水溫 1 (°C)

水溫 2 (°C)

氣溫 1 (°C)

氣溫 2 (°C)

氣壓 1 (hPa)

氣壓 2 (hPa)

濕度 1 (%)

濕度 2 (%)

4. 計算因子 (將影響最終 Error)

ND,w

kQ,Qo

kelec

kpol

ks

TMR

SF

OF

kT.P (水)

kT.P (氣)

編輯因子數值

編輯校正紀錄

編輯 Error 紀錄

編輯 Error 字典資訊

編輯工作日誌

背景計算公式與流程

1. 溫壓修正因子 (kT.P)

kT.P = (1013.2 / 實際氣壓 P) × ((273.2 + 實際溫度 T) / (273.2 + 22.0))

2. 修正後電量 (Mcorr)

Mcorr = Mraw × kT.P × kelec × kpol × ks
* Mraw = (三次量測平均 nC) / 傳輸 MU

3. 絕對劑量計算

D_CIRS = Mcorr × ND,w × kQ,Qo // CIRS 假體內量測深度之劑量 (Gy/MU)

D_max = D_CIRS / TMR // 推算回最大劑量深度之劑量 (Gy/MU)

Dw = (D_max × SF) / Output factor // 轉換為水假體等效劑量 (Gy/MU)

4. 輸出劑量誤差 (Error %)

Error (%) = (Dw × 100 - 1.0) × 100 %
* 註：標準機器輸出定義為 1 MU = 1 cGy，故 Dw(Gy) × 100 即為 cGy/MU。

統計評估指標公式與盲點解析

平均值 (Mean)

Mean = (Σx) / n

評估整體誤差的集中趨勢。數值越趨近 0 越好。

標準差 (SD)

SD = √[ Σ(x - Mean)² / (n - 1) ]

衡量數據的分散程度。數值越小代表離散度越低、穩定度越高。

變異係數 (CV)

CV = | SD / Mean |

標準化的離散程度指標。一般來說越小越好 (參閱下方盲點解析)。

全變差 (TV)

TV = Σ| x_i - x_{i-1} |

相鄰數據間波動的總和。數值越小代表連續測量的跳動越平緩。

訊噪比 (SNR)

SNR = | Mean / SD |

信號強度與背景雜訊的比例。但在誤差分析中需謹慎解讀。

均方根誤差 (RMSE)

RMSE = √[ (Σx²) / n ]

評估誤差絕對大小的綜合指標，懲罰較大偏誤。越小越準確。

曲線震幅 (Amp)

Amp = Max(x) - Min(x)

測量區間內最大誤差與最小誤差的差距，反映極端波動範圍。

【統計盲點解析】誤差分析中的 CV 與 SNR 迷思

分析標的為「誤差 (Error)」，而非「真實訊號 (Signal)」：

CV 膨脹效應：當平均誤差極度趨近於 0 時，極小的分母會導致 CV 過度放大。
SNR 高估錯覺：較大的平均誤差會推高 SNR 分子，反映了存在較大系統性誤差，而非穩定。

📊 分析結論：優先以 RMSE、SD 與 TV 作為核心依據。